(Senior) Forecasting Data Scientist (m/f/d)

SEFE Energy GmbH

Manchester

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(Senior) Forecasting Data Scientist (m/f/d) Stellenbeschreibung (Senior) Forecasting Data Scientist (m/f/d)

IN KÜRZE

Sind Sie ein erfahrener Data Scientist, der die Möglichkeit sucht, Ihre Expertise einzusetzen, um unsere Prognosemodelle auf die nächste Stufe zu heben? Unser Team für Portfoliomodellierung und -prognose in Manchester entwickelt Modelle, die unsere Gas- und Energieportfolios unterstützen, und sucht einen erfahrenen Data Scientist, der mit wichtigen Interessengruppen zusammenarbeitet und maßgeschneiderte Einblicke in Nachfrage- und Portfolioprognosen entwickelt.

IHR AUFGABENBEREICH

Durch die Zusammenarbeit mit wichtigen Stakeholdern in den Bereichen Risiko, Optimierung von Verkaufsportfolio, quantitativer Umsetzung und Risiko werden Sie:

Prognosemodelle erstellen, entwickeln und implementieren zur Unterstützung von Geschäftsanforderungen
Zusammenarbeiten mit wichtigen Stakeholdern bei Portfolio-Einblicken und Sensibilitätsmodellierung
Die Überwachung der Modellgenauigkeit und -leistung verbessern
Einen kontinuierlichen Lernansatz pflegen, um sicherzustellen, dass Lösungen aktuell bleiben

IHR PROFIL

Sie bringen nachgewiesene Erfahrung in einer Data‑Science-Rolle mit und zeigen die Fähigkeit, geschäftliche Herausforderungen in analytische Probleme umzusetzen und datengetriebene Lösungen zu entwickeln. Selbstmotiviert und mit starken organisatorischen Fähigkeiten verfügen Sie über effektive Kommunikationsfähigkeiten (sowohl schriftlich als auch mündlich) und können Ihre Botschaft durch effektive Präsentationsfähigkeiten angemessen für das Publikum positionieren. Außerdem bringen Sie Folgendes mit:

Fortgeschrittene Kompetenz in Python, SQL und Machine‑Learning-Techniken
Fortgeschrittene analytische Kompetenzen
Nachgewiesene Erfahrung in Data Science in der gesamten Energiebranche – (wünschenswert)
Erfahrung in der Durchführung von Zeitreihenprognosen und -analysen (wünschenswert)

ÜBER UNS

Securing Energy for Europe – ein simples Statement, mit einem ambitionierten Ziel. SEFE ist nicht nur unser Unternehmensname, sondern beschreibt alles, was uns ausmacht und antreibt.

Um unsere Ambition zu verfolgen, arbeiten wir täglich daran, die Gasversorgung sicherzustellen. Aber auch darüber hinaus sehen wir uns als wichtigen Bestandteil der Europäischen Energiewende, mit dem Ziel, zu einer stabilen und nachhaltigen Zukunft beizutragen.

Als internationales Energieunternehmen sorgt SEFE für Energiesicherheit und treibt die Dekarbonisierung seiner Kunden voran. SEFE ist entlang der Energie‑Wertschöpfungskette aktiv, von der Beschaffung über den Handel bis hin, Transport und Speicherung. Dank jahrzehntelanger Expertise im Energiehandel und dem kontinuierlichen Ausbau des LNG‑Angebots ist SEFE mit einem jährlichen Vertriebsvolumen von 200 TWh Gas und Strom einer der wichtigsten Lieferanten von Industriekunden in Europa. SEFE beliefert über 50.000 Kunden, von kleinen Unternehmen bis hin zu Stadtwerken multinationalen Konzernen. Durch Investitionen in saubere Energien und insbesondere in das Wasserstoff‑Ökosystem leistet SEFE einen wichtigen Beitrag zur Energiewende. SEFE beschäftigt weltweit rund 2.000 Mitarbeitende und ist ein Unternehmen des Bundes.

Werden Sie Teil von SEFE und helfen Sie uns, die Gasversorgung in Europa sicherzustellen und die grüne Transformation aktiv mitzugestalten. Energie sichern – jetzt und für die Zukunft.

UNSERE LEISTUNGEN

Wir stehen für ein inklusives Umfeld, das Vielfalt fördert und die Entwicklung von Wissen und Fähigkeiten unterstützt und wertschätzt. Positionsunabhängig bieten wir Ihnen große Gestaltungsspielräume und eine angenehme Atmosphäre, die Sie ermutigt, sich einzubringen und Neues zu denken. Darüber hinaus gibt es zahlreiche betriebliche Benefits, wie z.B.:

Flexible Arbeitszeiten mit der Möglichkeit zum hybriden Arbeiten
Attraktives Vergütungspaket
Ansprechende Arbeitsumgebung in zentraler Lage
Teamorientiertes Umfeld, mit offener Feedbackkultur
Betriebsrestaurant mit gesunder und vielfältiger Essensauswahl
Job Ticket und Bike Leasing
Vorsorge- und Betriebsportangebote
Betriebliche Altersvorsorge
30 Urlaubstage sowie Sonderurlaub

#LI-JG1

Informationen auf einen Blick Jetzt bewerben Stellenbezeichnung: (Senior) Forecasting Data Scientist (m/f/d) Land: Vereinigtes Königreich, Deutschland Stellenstandort: Kassel, Deutschland | Manchester, Großbritannien Startdatum der Ausschreibung: 08.12.25 Geschäftsfunktion: Datenmanagement & Datenanalyse Vertragstyp: Unbefristet

#J-18808-Ljbffr

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Feb 3, 2026

Jobs

What Hiring Managers Look for First in Machine Learning Job Applications (UK Guide)

Whether you’re applying for machine learning engineer, applied scientist, research scientist, ML Ops or data scientist roles, hiring managers scan applications quickly — often making decisions before they’ve read beyond the top third of your CV. In the competitive UK market, it’s not enough to list skills. You must send clear signals of relevance, delivery, impact, reasoning and readiness for production — and do it within the first few lines of your CV or portfolio. This guide walks you through exactly what hiring managers look for first in machine learning applications, how they evaluate CVs and portfolios, and what you can do to improve your chances of getting shortlisted at every stage — from your CV and LinkedIn profile to your cover letter and project portfolio.

Jan 29, 2026

Careers Jobs

MLOps Jobs in the UK: The Complete Career Guide for Machine Learning Professionals

Machine learning has moved from experimentation to production at scale. As a result, MLOps jobs have become some of the most in-demand and best-paid roles in the UK tech market. For job seekers with experience in machine learning, data science, software engineering or cloud infrastructure, MLOps represents a powerful career pivot or progression. This guide is designed to help you understand what MLOps roles involve, which skills employers are hiring for, how to transition into MLOps, salary expectations in the UK, and how to land your next role using specialist platforms like MachineLearningJobs.co.uk.

Jan 24, 2026

Education

The Skills Gap in Machine Learning Jobs: What Universities Aren’t Teaching

Machine learning has moved from academic research into the core of modern business. From recommendation engines and fraud detection to medical imaging, autonomous systems and language models, machine learning now underpins many of the UK’s most critical technologies. Universities have responded quickly. Machine learning modules are now standard in computer science degrees, specialist MSc programmes have proliferated, and online courses promise to fast-track careers in the field. And yet, despite this growth in education, UK employers consistently report the same problem: Many candidates with machine learning qualifications are not job-ready. Roles remain open for months. Interview processes filter out large numbers of applicants. Graduates with strong theoretical knowledge struggle when faced with practical tasks. The issue is not intelligence or effort. It is a persistent skills gap between university-level machine learning education and real-world machine learning jobs. This article explores that gap in depth: what universities teach well, what they routinely miss, why the gap exists, what employers actually want, and how jobseekers can bridge the divide to build successful careers in machine learning.