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Bourse d'études - TotalEnergies - Imperial College London - Prog. Environmental Data Science and Machine Learning MSc (EDSML) M/F

TotalEnergies
8 months ago
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Data Engineer (remote)

Senior Data Engineer - Market Intelligence

Contexte et environnement

Intégrez une équipe dynamique et innovante pour développer vos compétences et contribuer à des projets ambitieux. 

Rejoindre TotalEnergies, c’est rejoindre une compagnie multi-énergies mondiale de production et de fourniture de toutes les énergies : pétrole et biocarburants, gaz naturel et gaz verts, renouvelables et électricité.

Activités

Vous êtes étudiant(e) et vous souhaitez intégrer le programme "" au sein de l'Imperial College Londontout en bénéficiant d'une bourse d'études de TotalEnergiespendant la durée de votre scolarité ?

IMPORTANT - Comment postuler :

Si cette bourse d'études vous intéresse,

Merci de déposer votre candidature en répondant à cette offreavant le 30 avril 2025(les candidatures ultérieures à cette date ne seront pas prises en compte).

Veuillez noter que vous devez soumettre une candidaturepour le cours Environmental Data Science and Machine Learning MSc en plus de postuler à cette offre de bourse d'études.

Profil du candidat

Formation :

Vous êtes étudiant(e) en école d'ingénieurs ou Universités : 5 ans d'études ou une première année de Master effectuée après un Bachelor, avec une formation dans le domaine de l'environnement ou du numérique (mathématiques appliquées, programmation).


Expériences :

Un stage dans le domaine numérique et la programmation lié aux énergies est requis.

Des expériences à l'étranger sont appréciées.


Compétences :

Anglais courant : TOEFL 92 au total (minimum 20 dans tous les éléments)

Expérience avérée en matière de codage

Niveau avancé en mathématiques

Compétences dans le domaine de l'environnement / problématiques liées à l'environnement

Modélisation

Informations supplémentaires

TotalEnergies valorise la diversité, promeut le développement individuel et offre des opportunités d'emploi égales à tous les candidats.

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