Be at the heart of actionFly remote-controlled drones into enemy territory to gather vital information.

Apply Now

Bourse d'études - TotalEnergies - Imperial College London - Prog. Environmental Data Science and Machine Learning MSc (EDSML) M/F

TotalEnergies
7 months ago
Applications closed

Related Jobs

View all jobs

Data Engineer (remote)

Senior Data Engineer - Market Intelligence

Senior Data Engineer - Market Intelligence

Senior Data Engineer

Senior Data Engineer

Market Data Analyst

Contexte et environnement

Intégrez une équipe dynamique et innovante pour développer vos compétences et contribuer à des projets ambitieux. 

Rejoindre TotalEnergies, c’est rejoindre une compagnie multi-énergies mondiale de production et de fourniture de toutes les énergies : pétrole et biocarburants, gaz naturel et gaz verts, renouvelables et électricité.

Activités

Vous êtes étudiant(e) et vous souhaitez intégrer le programme "" au sein de l'Imperial College Londontout en bénéficiant d'une bourse d'études de TotalEnergiespendant la durée de votre scolarité ?

IMPORTANT - Comment postuler :

Si cette bourse d'études vous intéresse,

Merci de déposer votre candidature en répondant à cette offreavant le 30 avril 2025(les candidatures ultérieures à cette date ne seront pas prises en compte).

Veuillez noter que vous devez soumettre une candidaturepour le cours Environmental Data Science and Machine Learning MSc en plus de postuler à cette offre de bourse d'études.

Profil du candidat

Formation :

Vous êtes étudiant(e) en école d'ingénieurs ou Universités : 5 ans d'études ou une première année de Master effectuée après un Bachelor, avec une formation dans le domaine de l'environnement ou du numérique (mathématiques appliquées, programmation).


Expériences :

Un stage dans le domaine numérique et la programmation lié aux énergies est requis.

Des expériences à l'étranger sont appréciées.


Compétences :

Anglais courant : TOEFL 92 au total (minimum 20 dans tous les éléments)

Expérience avérée en matière de codage

Niveau avancé en mathématiques

Compétences dans le domaine de l'environnement / problématiques liées à l'environnement

Modélisation

Informations supplémentaires

TotalEnergies valorise la diversité, promeut le développement individuel et offre des opportunités d'emploi égales à tous les candidats.

Subscribe to Future Tech Insights for the latest jobs & insights, direct to your inbox.

By subscribing, you agree to our privacy policy and terms of service.

Industry Insights

Discover insightful articles, industry insights, expert tips, and curated resources.

Machine Learning Recruitment Trends 2025 (UK): What Job Seekers Need To Know About Today’s Hiring Process

Summary: UK machine learning hiring has shifted from title‑led CV screens to capability‑driven assessments that emphasise shipped ML/LLM features, robust evaluation, observability, safety/governance, cost control and measurable business impact. This guide explains what’s changed, what to expect in interviews & how to prepare—especially for ML engineers, applied scientists, LLM application engineers, ML platform/MLOps engineers and AI product managers. Who this is for: ML engineers, applied ML/LLM engineers, LLM/retrieval engineers, ML platform/MLOps/SRE, data scientists transitioning to production ML, AI product managers & tech‑lead candidates targeting roles in the UK.

Why Machine Learning Careers in the UK Are Becoming More Multidisciplinary

Machine learning (ML) has moved from research labs into mainstream UK businesses. From healthcare diagnostics to fraud detection, autonomous vehicles to recommendation engines, ML underpins critical services and consumer experiences. But the skillset required of today’s machine learning professionals is no longer purely technical. Employers increasingly seek multidisciplinary expertise: not only coding, algorithms & statistics, but also knowledge of law, ethics, psychology, linguistics & design. This article explores why UK machine learning careers are becoming more multidisciplinary, how these fields intersect with ML roles, and what both job-seekers & employers need to understand to succeed in a rapidly changing landscape.

Machine Learning Team Structures Explained: Who Does What in a Modern Machine Learning Department

Machine learning is now central to many advanced data-driven products and services across the UK. Whether you work in finance, healthcare, retail, autonomous vehicles, recommendation systems, robotics, or consumer applications, there’s a need for dedicated machine learning teams that can deliver models into production, maintain them, keep them secure, efficient, fair, and aligned with business objectives. If you’re hiring for or applying to ML roles via MachineLearningJobs.co.uk, this article will help you understand what roles are typically present in a mature machine learning department, how they collaborate through project lifecycles, what skills and qualifications UK employers look for, what the career paths and salaries are, current trends and challenges, and how to build an effective ML team.